普通人眼里的 AI
跟 AI 做同事

演 讲 讲 稿 · 双 版 本 · 二〇二六

不说纸面
只讲人心

写 给 普 通 人 的 两 场 AI 演 讲

公开场 · 约 12–15 分钟 内部分享 · 约 15–18 分钟 三故事 · 五章 · 一条主线
下 滑
公开演讲 约 12–15 分钟

普通人眼里的 AI

一场关于「我们」,而不是关于「它」的演讲

开场 · 先做个小调查

大家好。

开讲之前,先做个小调查,不用站起来,举手就行。

过去一年,被 AI 帮过忙的,请举手。——不少。

被 AI 气到过、坑到过的,也请举手。——哈,更多了。(笑)

最后一个问题:对着手机或者电脑,跟 AI 说过「谢谢」两个字的,请举手。

别不好意思。我见过五十多岁的出租车司机,让语音助手放完一首歌,末了加一句「谢谢啊」。我妈,让 AI 查完医保政策,郑重其事地说:「麻烦你了。」

一台机器而已,我们为什么对它说谢谢?

今天我不讲 AI 的原理——那是工程师的事,网上也一搜一大把。今天我想讲的是:我们这些普通人,这两年到底是怎么跟它相处的——我们看错了什么,怕对了什么,又靠上了什么。

AI 不是刚来的,它已经跟我们住了十年

很多人觉得,AI 是前两年才冒出来的新东西。其实你回头想想——

你刷短视频,手指一划就停不下来,是谁在算你?你拍照,磨皮、瘦脸、大长腿,是谁在画?导航说「前方拥堵,已为您重新规划路线」,是谁在替你看路?外卖软件上那个「预计还有 8 分钟」,是谁排出来的?

全都是

只不过以前的 AI 不说话,闷头干活;这两年,它开口了。开口这一下,把所有人都吓了一跳——原来它认识我们这么久了。

它到底是神仙,还是骗子?——都是,这才是麻烦

说起来好笑,咱们普通人跟 AI 缠斗最久的一场战役,叫「转人工」。(笑)

对,那个听不懂人话、反复给你念菜单的客服,也是 AI,还是最笨的那种。所以很多人的第一印象是:AI?就这?

然后转头又听说,它写文章、写代码,考试考得过大部分大学生。又慌了:AI?这么强?

被最笨的 AI 气过,又被最聪明的 AI 吓过——这就是普通人认知撕裂的来源。

我今天给大家翻译一句大实话:AI 不是在「撒谎」,它是在「接话」。它天生唯一的本事,就是把话说得通顺、说得像那么回事。至于事实对不对,它不管,也管不了。

所以普通人的第一条铁律,八个字:

让它干活,别让它拍板

它可以帮你起草合同,签字之前,找个真人看一遍;它可以帮你查资料,上法庭之前,再核实一遍。看病、打官司、花钱这些大事,AI 的话永远当「参考答案」,别当「标准答案」。

它就是个博学的实习生:干活是真麻利。但你敢把公章直接塞给他吗?

普通人的「AI 时刻」,从来不在发布会现场

讲三个真事。

第一个故事 · 表达权

朋友老家有场物业纠纷,他妈憋了半年的气,见了谁都说不太清。他回家教他妈:你就对着手机,把委屈全说出来。老太太絮絮叨叨讲了半个钟头,AI 十分钟整理成一页纸:事实一、二、三,诉求一、二、三,还附了相关规定。他妈看完,半天说了一句:

「原来我受的气,是能说清楚的。」

后来那页纸真的交上去了。事,办成了。

你发现没有,AI 给普通人最好的东西,不是「聪明」,是表达权。多少人不是没理,是说不出来。

第二个故事 · 防身

第二个故事,不是暖的,是冷的。一位长辈接到「孙子」打来的视频电话,脸是熟的,声音是熟的,哭着说出事了,急用钱。幸亏家里年轻人在场,多问了一句,才没转。

AI 换脸,对年轻人是玩具,对老人是刀

所以我说,普通人的 AI 第一课,不是「怎么用」,是「怎么防」。每一样新技术送礼物来的时候,快递箱里都夹着一个新骗局。

第三个故事 · 不嫌你笨

第三个故事最小,我却记得最久。有个人,凌晨三点,问 AI:「我是不是很没用?」它认认真真地回答了他。他说:「这辈子第一次,一个问题我问了二十遍,对面没有不耐烦。」

各位,AI 打动普通人的,从来不是它多聪明——

是它不嫌你笨

不嫌你问得慢,不嫌你有错别字,不嫌你半夜三点还醒着。这个「不嫌」,说实话,很多真人都做不到。

它是一面镜子

同一个工具,有人用它「帮我写个总结」,有人把它用成了半个工作团队。差别在哪?不在年龄,不在学历,就一条:你能不能把想要的东西说清楚。

以前,话说不清楚,损失的顶多是一次聊天;现在,说不清楚,损失的是一整套生产力。AI 不看你的文凭,它只看你的问题问得好不好。

所以我从不劝人去买什么天价 AI 课。先练一个基本功:想清楚要什么,再把话说明白。这一条练好了,哪个 AI 到你手里,都是好 AI。

这面镜子还照出另一件事:它逼着你回答——「我到底要什么?」机器可以替你干活,但「想要什么」这件事,它替不了。没想清楚的人,AI 越强,他越慌;想清楚的人,AI 越强,他越省力。

饭碗的事,我不打太极

有些活,AI 真的会拿走,这几年我们都会亲眼看到。但普通人真正要守住的不是某个岗位,是三样东西:

第一,验证的习惯——它说的话,重要的,再查一遍。

第二,留底的习惯——它帮你干的活,过程留好证据,别全信。

第三,也是最值钱的:判断权。它可以替你写,不能替你签;可以替你算,不能替你拍板;可以替你干活,不能替你负责。道理很简单——出了事,机器不坐牢,坐牢的是人。

结尾 · 回到那句「谢谢」

回到开场那个问题:我们为什么对一个机器说「谢谢」?

因为咱们心里有个本能,改不掉:对面的东西只要像人,我们就拿人去待它。骗子在利用这个本能,平台在算计这个本能。但也正是这个本能,让我们在机器越来越像人的年代,还记得人该怎么待人。

散场之前,三句大白话带走就够了:

带回家的三句话
  1. AI 已经来了十年,别围观了,今天回去就用起来。
  2. 它很能干,但会胡说——验证这一步,永远是你的。
  3. 它越强,你脑子里那句「我到底想要什么」,就越值钱。

蒸汽机把人从牛一样的力气里解放出来;AI 正在把人从不想干的琐事里解放出来。那省下来的时间和脑子,拿来干什么——机器管不着。

这是这个时代留给每个普通人,最后一件自己说了算的事。

谢谢大家。
公司内部分享 约 15–18 分钟

跟 AI 做同事

咱们打工人,怎么跟这位新同事处好

开场 · 先做个小调查

大家好。

开始之前,先做个小调查,举手就行,人事那边不记名。(笑)

过去一年,工作里被 AI 帮过忙的,请举手。——不少。

被 AI 气到过的——它把周报写得花里胡哨、把数据编得有鼻子有眼的——也请举手。——更多了。

最后一个问题:对着 AI 说过「谢谢」的,请举手。

别不好意思。我见过让语音助手放完歌、末了补一句「谢谢啊」的老司机,也见过让 AI 改完方案、郑重其事说「麻烦你了」的老同事。

一台机器而已,我们为什么对它说谢谢?

今天这场分享,不讲原理、不念参数——工程师的事让他们讲。今天只讲一件事:咱们这些打工人,怎么跟这位新同事处好。

它不是新来的,是干了十年的老员工

很多人觉得 AI 是前两年才冒出来的。其实回头想想:

你刷短视频一划就停不下来,是谁在算你?导航说「前方拥堵,已为您重新规划」,是谁在替你看路?你邮箱里的垃圾邮件是谁拦的?你投出去的简历,第一轮是谁筛的?

全都是

以前的 AI 不说话,闷头干活;这两年它开口了。开口这一下把所有人吓了一跳——原来这位同事,默默无闻干了十年,现在突然会汇报了。

所以别再问「AI 会不会进职场」。它早就在了,现在只是搬到了你隔壁工位。

神仙还是骗子?——都是,这才是麻烦

说个好笑的:咱们跟 AI 缠斗最久的一场战役,叫「转人工」。(笑)

对,那个听不懂人话、反复念菜单的智能客服,也是 AI,还是最笨的那种。所以很多人的第一印象是:AI?就这?

转头又听说它写方案、写代码、考试干掉一大片大学生,又慌了:AI?这么强?

被最笨的 AI 气过,又被最聪明的 AI 吓过——咱们的认知就是这么被撕裂的。

给大家翻译一句大实话:AI 不是在「撒谎」,它是在「接话」。它天生唯一的本事,就是把话说得通顺、说得像那么回事。它给你引用的行业报告,可能是编的;它提到的那个文件,可能根本不存在。它不是存心骗你,它只是太想给你一个答案了。

所以职场第一条铁律,八个字:

让它干活,别让它拍板

它起草的合同,签字前找个真人看一遍;它查的资料,上报前自己再核一遍。凡是跟钱、跟法、跟客户有关的,AI 的话永远是「参考答案」,不是「标准答案」。

它是实习生里的卷王:不睡觉、不抱怨、不抢功,产出还快。但记住——它签的字,锅是你的。

讲之前,先划一条红线

在讲「怎么用」之前,先讲「别怎么用」。这条比后面所有技巧都重要:

红 线

公司的代码、合同、客户名单、财务数据、还没发布的产品规划,不要原封不动贴进公网上的 AI。

你输入的每一个字,可能被存在别人的服务器上。把合同全文贴给公网 AI,等于把保险柜拍照发朋友圈,还配了文字说明。

记住一句话:涉公司的东西,只用公司点过头的那几个工具。公司没点头之前,默认不行。

这不叫保守,这叫职业。

三个工位上的真事

第一个故事 · 关于「被看见」

有位同事,半年干了一大堆活,述职报告憋了三个晚上写不出来,流水账一样。后来她换了个办法:对着手机把干过的事从头到尾说了一遍,AI 十分钟整理成报告:项目一、二、三,成果一、二、三,还标了哪些可以量化。她看完半天说了一句:

「原来我干的活,是能说清楚的。」

在座有多少人,不是没干活,是说不出来?AI 给打工人最好的东西不是「聪明」,是表达权

第二个故事 · 关于「不嫌你笨」

在座有没有人,有个问题憋了好几个月,不好意思问?总觉得「这个我早该会了」,问了怕人笑话。

AI 是职场上唯一一个,
可以把同一个问题问二十遍的地方。

它不烦、不笑、不截图。(笑)新人用它补课,老人用它追新东西——四十岁学新工具,问它不丢人。

第三个故事 · 关于「太信它」

有团队直接把 AI 生成的调研数据放进了汇报 PPT,数字漂亮、来源齐全,当场被领导问住——那个「权威机构」,查无此机构。

它说得越流畅,你越要留个心眼。这跟招聘一个样:简历写得越漂亮的候选人,背调越要做。

它是面镜子:会提需求的人,先富起来

同一个工具,有人让它「写个周报」,有人把它用成了半个项目组。差别不在年龄、不在岗位、不在学历,就一条:你能不能把想要的东西说清楚。

你跟 AI 说「帮我写个通知」,它给你一份平庸的通知;你说清楚背景、对象、口吻、必须包含哪三条,它还你一份能直接发的东西。

这跟咱们平时提需求、派活、跨部门沟通,是同一个能力。以前话说不清,损失的顶多一次合作;现在话说不清,损失的是一整个助手。

所以我从不劝大家去买天价 AI 课。先练一个基本功:开口之前,想清楚自己到底要什么。这条练好了,哪个 AI 到你手里都是好 AI。

饭碗的事,不打太极

有些活,AI 真的会拿走,这几年咱们都会亲眼看到。我不骗大家。

但与其担心被它取代,不如先让它取代你最烦的那部分活:会议纪要、格式调整、初稿、翻译。把时间抢回来,花在只有人能做的事上——拍板、扛责、跟人建立信任。

守住三条习惯就行:

第一,验证——它给的数字、文件、规定,重要的,再查一遍。

第二,留底——它帮你干的活,过程留好记录,别全信。

第三,判断权——它可以替你写,不能替你签;可以替你算,不能替你拍板;可以替你干活,不能替你负责。出了事,机器不背锅,背锅的是人。

结尾 · 回到那句「谢谢」

回到开场那个问题:我们为什么对一个机器说「谢谢」?

因为咱们心里有个本能,改不掉:对面的东西只要像人,我们就拿人待它。骗子在利用这个本能,平台在算计这个本能。但也正是这个本能,让我们在机器越来越像人的年代,还记得人该怎么待人——包括怎么待身边的同事。

散会之前,三句大白话带走,明天就能用:

带回家的三句话
  1. 别围观了。明天就从你最烦的那件小事开始用起——周报、纪要、初稿,都行。
  2. 它给的数字要查,公司的东西要守。它很能干,但会胡说。
  3. 它越强,「把需求说清楚」就越值钱。练表达,不用练魔法。

蒸汽机把人从牛一样的力气里解放出来,AI 正在把人从不想干的琐事里解放出来。解放出来的时间,用来成长还是用来摸鱼——(停顿)机器管不着。

这是咱们打工人自己说了算的事。

谢谢大家。